北京源势人工智能科技有限公司
源势AI 构建 AI Infra 与 Agent Infra 两大基础设施：把分散的算力、模型与 Token 统一管起来、用起来，让智能体从演示走进企业的生产系统。
注：以上为平台能力指标与第三方评测结论。
核心业务
从算力与模型的统一调度治理，到智能体的编排、安全与规模化落地——两大业务合起来，就是企业把 AI 用起来所需要的底座。
把分散的算力、模型与 Token 统一管起来、用起来：异构算力池化调度、多源模型统一网关、按 Token 计量计费。
让智能体可编排、可治理、可规模化：从零代码编排到多智能体协作，从企业记忆到内生安全。
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产品矩阵
按层级 × 业务
L1
资源与算力
L2
模型与 Token
L3
治理与安全
L4
应用与智能体
为什么选择源势
英伟达与昇腾／海光／鲲鹏同池调度，GPU 虚拟化最小支持 1% 显存切分，信创环境可私有化落地。
从算力管理、服务治理、智能体平台到制品库，一套体系闭环打通，不靠多厂商方案拼接。
智能体内生安全评估达 5 级，覆盖 5 大类 31 小类风险检测、20 万+ 敏感词库，支持敏感信息脱敏输出。
工程师深入业务一线共同作战，从诊断到交付全程陪伴，不只是交付项目，更是转移能力。
客户价值
以下为已交付场景的实测结果（按客户保密要求，仅呈现行业与数据）。
120倍
图纸标注效率提升
80%
结构设计周期缩短
13.2%
材料利用率提升
92%+
需求预测与订单排程改善
9类
智能体试点场景验证
180人天
每年维护成本节省
合作模式
需求诊断 → 方案设计 → POC 验证 → 交付部署 → 持续运维，典型周期 4–8 周／3–6 个月。
平台、算力、Token、运维订阅灵活组合，按需扩展，与业务规模同步增长。
本地化部署与全栈信创适配，数据不出域，满足行业合规与内网运行要求。
7×24 技术支持，2 小时首响应，24 小时给出解决方案
平台可用性 99.95%+，网关毫秒级故障转移
私有化部署、全链路加密、细粒度权限与操作审计
信创适配、模型安全检测与行业合规审查
观点洞察
来自一线的 AI 落地实践思考，每日更新。
来源：Lexsi Labs《Cited but Not Consulted: A Counterfactual Audit of Legal Chain-of-Thought Faithfulness》（arXiv:2610.12361，2026-10，论文速递 2026-10-12）；牛津大学、Devoteam《Building Legal Reward Models for Grounding and Abstention》（arXiv:2609.14739，2026-09-19）；《Automated Regulatory Compliance Question Answering in Financial Services with Domain-Adapted RAG》（arXiv:2609.30009，2026-09-26）
阅读全文来源：科创板日报、IT之家（2026-10-10，转引自 Tech Digest《AI行业24小时_20261012_10》）；Tech Digest《AI行业24小时_20260906_10》（2026-09-06）；源势AI《算力地板，改由内存定价》（2026-09-06）
阅读全文来源：FAR.AI《Caught in the Act: Probes Effectively Detect Sabotage and Catch Unverbalized Deception》（arXiv:2610.12445，2026-10，论文速递 2026-10-12）；《Detecting Hidden Chain-of-Thought in Large Language Models with Linguistic, Behavioral and Mechanistic Indicators》（arXiv:2608.29956，2026-09-02）；CISPA《AgentProv: Auditing Agentic LLM API Providers via Tool-use Policy Probes》（arXiv:2609.00052，2026-09-03）
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